[发明专利]一种基于遗传算法的风-储混合电站日运行策略优化方法有效
| 申请号： | 202110702344.7 | 申请日： | 2021-06-24 |
| 公开（公告）号： | CN113361715B | 公开（公告）日： | 2023-07-21 |
| 发明（设计）人： | 张新松;徐杨杨;陆胜男;顾菊平;华亮;郭云翔;卢成;陈然;马雨萌 | 申请（专利权）人： | 南通大学 |
| 主分类号： | G06N3/126 | 分类号： | G06N3/126;G06Q10/0631;G06Q50/06;H02J3/38;H02J3/46;H02J3/32 |
| 代理公司： | 南京经纬专利商标代理有限公司 32200 | 代理人： | 王毅 |
| 地址： | 226019 *** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： | 本发明涉及风电并网技术领域，具体涉及一种基于遗传算法的风‑储混合电站日运行策略优化方法。包括以下步骤：S1：给定相关参数，包括：实时电价、出力偏差惩罚电价、风‑储混合电站出力偏差最大允许概率、电池储能系统容量、初始荷电状态与最大充放电功率、风电装机容量、风功率预测值、调度时段数；S2：建立风‑储混合电站日运行策略优化模型，优化变量为电池储能系统调度日内的计划充放电序列和功率，优化目标为风‑储混合电站日运行收益最大；S3：在风‑储混合电站日运行工况蒙特卡洛模拟的基础上，采用遗传算法求解风‑储混合电站日运行策略优化模型，给出风‑储混合电站中电池储能系统的最优计划充放电序列和功率。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 遗传 算法 混合 电站 运行 策略 优化 方法 | ||
【主权项】：
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