[发明专利]一种基于生成对抗网络的数据增强方法在审
| 申请号： | 202110703465.3 | 申请日： | 2021-06-24 |
| 公开（公告）号： | CN113487715A | 公开（公告）日： | 2021-10-08 |
| 发明（设计）人： | 吴郑华;蔡思佳;杨彦韬;顾建军;李特;余小康 | 申请（专利权）人： | 之江实验室 |
| 主分类号： | G06T15/00 | 分类号： | G06T15/00;G06T17/10;G06T19/20;G06T3/00;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 杭州求是专利事务所有限公司 33200 | 代理人： | 邱启旺 |
| 地址： | 310023 浙江省杭州市余*** | 国省代码： | 浙江;33 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于生成对抗网络的数据增强方法。通过生成对抗网络的特征提取，将车辆图像的深层特征渲染到一个既定的三维立体结构上，完成一幅二维图像到三维立体结构的重构，再进行三维单眼投影，获得其在所需视角的二维图像，完成车辆不同视角图像的生成。本发明在前沿作者的noise‑to‑image的基础上进行了修正尝试，使其完成了从noise‑to‑image到image‑to‑image的转换，在此之后，可以做到定向修改一种特定属性(车辆视角等)，生成新视角的图像。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 生成 对抗 网络 数据 增强 方法 | ||
【主权项】：
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