[发明专利]数据分类识别方法、装置、设备及可读存储介质在审
| 申请号： | 202110703613.1 | 申请日： | 2021-06-24 |
| 公开（公告）号： | CN113821668A | 公开（公告）日： | 2021-12-21 |
| 发明（设计）人： | 魏东;孙镜涵;卢东焕;马锴;王连生;郑冶枫 | 申请（专利权）人： | 腾讯科技（深圳）有限公司 |
| 主分类号： | G06F16/583 | 分类号： | G06F16/583;G06F16/58;G06K9/00;G06K9/62;G06N20/00 |
| 代理公司： | 北京三高永信知识产权代理有限责任公司 11138 | 代理人： | 张所明 |
| 地址： | 518057 广东省深圳*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本申请公开了一种数据分类识别方法、装置、设备及可读存储介质，涉及机器学习领域。该方法包括：获取第一数据集和第二数据集；以第一数据通过监督训练方式训练得到哨兵模型；将第二数据输入哨兵模型，输出得到第二数据对应的伪标签；通过标注有伪标签的第二数据对哨兵模型进行元学习训练，得到数据分类模型；通过数据分类模型对目标数据进行分类预测。通过伪标签对哨兵模型进行元学习训练，最终得到更高性能和精度的数据分类模型，训练中采用少量带标签的样本数据以及大量无标签数据，对有标签的第一数据的数据量要求较小，避免了对样本数据进行大量标注的繁琐过程，提高了数据分类模型的训练效率以及准确率。 | ||
| 搜索关键词： | 数据 分类 识别 方法 装置 设备 可读 存储 介质 | ||
【主权项】：
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