[发明专利]一种基于改进的YOLO6D算法的位姿估计系统及方法在审
申请号: | 202110703620.1 | 申请日: | 2021-06-24 |
公开(公告)号: | CN113436251A | 公开(公告)日: | 2021-09-24 |
发明(设计)人: | 张楚宁;高天寒;江欣蓓 | 申请(专利权)人: | 东北大学 |
主分类号: | G06T7/70 | 分类号: | G06T7/70;G06T5/00;G06N3/04;G06N3/08 |
代理公司: | 沈阳东大知识产权代理有限公司 21109 | 代理人: | 梁焱 |
地址: | 110819 辽宁*** | 国省代码: | 辽宁;21 |
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摘要: | 本发明提供了一种基于改进的YOLO6D算法的位姿估计系统及方法,涉及计算机视觉技术领域。该系统包括视觉传感器、客户端和服务器端。使用该系统的基于改进的YOLO6D算法的位姿估计方法包括如下步骤:采集包含目标物体的原始图像;对包含目标物体的原始图像进行处理得到边缘清晰的目标物体图像;构建YOLO6D模型的训练数据集;对YOLO6D模型进行改进,包括:为对称目标物体和非对称目标物体定义两种不同的损失函数;利用所述训练数据集对改进的YOLO6D模型进行训练,获得位姿估计模型;利用所述姿态估计模型实时估计图像中目标物体的位姿。该系统及方法可提高对称物体的位姿估计准确率、可防止过拟合、降低了对外部设备的性能要求。 | ||
搜索关键词: | 一种 基于 改进 yolo6d 算法 估计 系统 方法 | ||
【主权项】:
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