[发明专利]多尺度滑动窗口LSTM的GNSS序列预测方法及系统有效
| 申请号： | 202110703748.8 | 申请日： | 2021-06-24 |
| 公开（公告）号： | CN113484882B | 公开（公告）日： | 2023-04-28 |
| 发明（设计）人： | 姜卫平;王健 | 申请（专利权）人： | 武汉大学 |
| 主分类号： | G01S19/37 | 分类号： | G01S19/37;G06N3/0442;G06N3/08 |
| 代理公司： | 武汉科皓知识产权代理事务所(特殊普通合伙) 42222 | 代理人： | 严彦 |
| 地址： | 430072 湖*** | 国省代码： | 湖北;42 |
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| 摘要： | 本发明提供一种多尺度滑动窗口LSTM的GNSS序列预测方法及系统，包括获取GNSS台站的坐标时间序列观测值，按照时间顺序采用统一量纲进行排列；将多个不同的单一尺度滑动窗口进行组合，构建多尺度滑动窗口，形成新的子序列集；LSTM循环神经网络多模型构建，根据相应滑动窗口的子序列集数目建立对应数量的LSTM循环神经网络，得到多个LSTM子网络模型，将相应子序列数据集分为训练集和测试集，对每一个LSTM子网络模型训练及优化；多模型构建预测，使用每一个LSTM子网络模型进行预测，最终的GNSS序列预测结果为每个子网络预测结果的加权值。本发明首次将多尺度滑动窗口与LSTM结合应用于GNSS时间序列预测中，能够有效地提高GNSS台站时间序列预测的准确率。 | ||
| 搜索关键词： | 尺度 滑动 窗口 lstm gnss 序列 预测 方法 系统 | ||
【主权项】：
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