[发明专利]一种基于图注意力网络的服装属性识别方法与系统有效
| 申请号： | 202110703933.7 | 申请日： | 2021-06-24 |
| 公开（公告）号： | CN113378962B | 公开（公告）日： | 2023-06-30 |
| 发明（设计）人： | 苏卓;杨明健;周凡 | 申请（专利权）人： | 中山大学 |
| 主分类号： | G06V10/764 | 分类号： | G06V10/764;G06V10/80;G06V10/74;G06V10/774;G06V10/82;G06N3/045;G06N3/08 |
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| 地址： | 510006 广东*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于图注意力网络的服装属性识别方法与系统。包括：对服装数据集的属性关系进行分析，构建属性关系邻接矩阵，从数据集中筛选出输入图像和对应的服装属性标签，进行数据增强处理，其次提取特征，包括提取服装图像的整体视觉特征、属性值视觉特征和属性的关系特征，最后将属性值视觉特征与属性的关系特征进行特征融合，输入至全接网络，输出属性类别预测得分，即属性识别分类结果，计算属性关系图注意力网络最终的输出结果与服装属性标签交叉熵损失函数，利用梯度下降的方法训练整个属性关系图注意力网络。本发明基于计算机视觉的服装属性识别技术，使用图注意力网络充分挖掘属性的内在联系，提高网络识别准确率。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 注意力 网络 服装 属性 识别 方法 系统 | ||
【主权项】：
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