[发明专利]一种基于复杂网络的海洋多时间序列关联性发现方法有效

专利信息
申请号: 202110704538.0 申请日: 2021-06-24
公开(公告)号: CN113327220B 公开(公告)日: 2023-06-02
发明(设计)人: 王蕾;裴军峰;裘英杰;黄宗文;姚旭;曲百惠;陈括;张志伟;储昊;冯涛 申请(专利权)人: 浙江成功软件开发有限公司
主分类号: G06T5/50 分类号: G06T5/50
代理公司: 杭州求是专利事务所有限公司 33200 代理人: 刘静
地址: 310030 浙江省杭州市文三路*** 国省代码: 浙江;33
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摘要: 发明公开了一种基于复杂网络的海洋多时间序列关联性发现方法。首先,把每个海洋测量点的海洋多时间序列转换成相应的格拉明角场(GAF)灰度图片。然后,用多维GAF灰度图像组合MGAF彩色图片,并且用图像的相似性来构造一个多变量海洋测量点网络。本发明方法相比于只用一个相关阈值来构成的传统方法拥有更高的的连接效率。本发明为把海洋多时间序列融合成图像提出了一种映射法,并且利用了不同图像的相似性来构建一个复杂的网络。同时,本发明靠选择合适的阈值构造了一个复杂的海洋多时间序列网络,相比于传统的方法,用本发明方法构建出来的网络可以找到更精准的规则。
搜索关键词: 一种 基于 复杂 网络 海洋 多时 序列 关联性 发现 方法
【主权项】:
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