[发明专利]一种基于人工智能技术的实时拓扑优化生成设计方法在审
| 申请号： | 202110704660.8 | 申请日： | 2021-06-24 |
| 公开（公告）号： | CN113343580A | 公开（公告）日： | 2021-09-03 |
| 发明（设计）人： | 祝雪峰;赵金彪 | 申请（专利权）人： | 大连理工大学 |
| 主分类号： | G06F30/27 | 分类号： | G06F30/27;G06N3/04;G06N3/08;G06F111/08;G06F113/10 |
| 代理公司： | 大连东方专利代理有限责任公司 21212 | 代理人： | 何圣斐;李洪福 |
| 地址： | 116024 辽*** | 国省代码： | 辽宁;21 |
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| 摘要： | 本发明涉及一种基于人工智能技术的实时拓扑优化生成设计方法，包括(1)将集中载荷、分布载荷、位移边界条件等边界条件进行图形编码；(2)使用SIMP拓扑优化方法生成与步骤(1)中所选取边界条件对应的真实拓扑优化结构，并对其进行编码；(3)将步骤(1)中的输入条件标签x与步骤(2)中的输出结果标签一一对应后存为训练数据集，供后续的神经网络模型训练；(4)选取合适的神经网络模型，将条件标签x作为输入，将真实拓扑优化结果y作为期望结果，对神经网络模型进行训练；(5)将实际设计中所需施加的设计条件按照步骤(1)中的编码格式进行编码，将其输入到训练好的神经网络模型中即可实时生成拓扑优化结果。本发明能够生成和准则法结果非常近似的高精度拓扑优化结果，且可以实现实时生成，大幅缩短拓扑优化所需的计算时间。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 人工智能 技术 实时 拓扑 优化 生成 设计 方法 | ||
【主权项】：
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