[发明专利]一种烟叶中梗的识别与检测方法有效
| 申请号： | 202110705028.5 | 申请日： | 2021-06-24 |
| 公开（公告）号： | CN113390799B | 公开（公告）日： | 2023-06-27 |
| 发明（设计）人： | 徐大勇;李智慧;李辉;堵劲松;孟庆华;李嘉康;苏子淇;徐波 | 申请（专利权）人： | 中国烟草总公司郑州烟草研究院 |
| 主分类号： | G01N21/27 | 分类号： | G01N21/27;G06F16/51;G06V10/25;G06V10/28;G06V10/75 |
| 代理公司： | 郑州德勤知识产权代理有限公司 41128 | 代理人： | 黄红梅 |
| 地址： | 450001 河南省*** | 国省代码： | 河南;41 |
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| 摘要： | 本发明提出了一种烟叶中梗的识别与检测方法，特别是烟叶含梗率检测方法及系统，其中，方法包括：对离散后的待测样品采集高光谱图像数据；利用烟梗的标准参考光谱匹配待测样品，完成烟梗的单位像素的标记；在利用滤波算法对所述的烟叶中梗的识别方法中标记为烟梗的像素进行滤波后，计算烟叶含梗率。本发明中，烟梗标准光谱库的建立方法，包括：分别获取多个己知类型的烟叶样品的高光谱图像数据；获取的高光谱数据经校正和选取ROI，计算得到每片样品烟梗的纯净像元光谱；计算所有样品烟梗的纯净像元的平均光谱数值，将得到的平均光谱作为该类型烟叶烟梗的标准参考光谱，并将该参考光谱存为光谱库。本发明方法能够同时适用于离线和在线检测。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 烟叶 识别 检测 方法 | ||
【主权项】：
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