[发明专利]云环境下基于强化学习的超启发式任务调度方法及系统有效
| 申请号： | 202110705390.2 | 申请日： | 2021-06-24 |
| 公开（公告）号： | CN113448687B | 公开（公告）日： | 2022-07-26 |
| 发明（设计）人： | 周风余;孙倡;尹磊;刘进 | 申请（专利权）人： | 山东大学 |
| 主分类号： | G06F9/455 | 分类号： | G06F9/455;G06F9/48;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 济南圣达知识产权代理有限公司 37221 | 代理人： | 张庆骞 |
| 地址： | 250061 山东*** | 国省代码： | 山东;37 |
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| 摘要： | 本发明属于任务调度领域，提供了一种云环境下基于强化学习的超启发式任务调度方法及系统。其中，该方法包括获取云环境下任务调度相关信息及虚拟机运行参数，并初始化解集及高级启发式方法的各项参数；其中，解集中的元素由一系列设定长度的序列值构成，序列值为相应任务在各个虚拟机上运行消耗的时间；随机选择低级启发式方法，并初始化相应低级启发式方法参数，直至达到当前低级启发式方法迭代停止条件，更新候选解解集，得到当前的最优解；计算当前低级启发式方法迭代的奖励值，更新奖励表；根据奖励表继续选择低层启发式方法，迁移候选解，直至得到最优解，以实现最短的时间内完成云环境下任务调度工作。 | ||
| 搜索关键词： | 环境 基于 强化 学习 启发式 任务 调度 方法 系统 | ||
【主权项】：
暂无信息
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