[发明专利]一种基于深度学习的驾驶员疲劳驾驶实时检测方法及系统有效
| 申请号： | 202110705480.1 | 申请日： | 2021-06-24 |
| 公开（公告）号： | CN113361452B | 公开（公告）日： | 2023-06-20 |
| 发明（设计）人： | 凌强;代淇源;李峰;许永华 | 申请（专利权）人： | 中国科学技术大学 |
| 主分类号： | G06V20/59 | 分类号： | G06V20/59;G06V40/16;G06V10/75;G06V10/82;G06N3/0464;G06N3/08 |
| 代理公司： | 北京科迪生专利代理有限责任公司 11251 | 代理人： | 金怡 |
| 地址： | 230026 安*** | 国省代码： | 安徽;34 |
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| 摘要： | 本发明涉及一种基于深度学习的驾驶员疲劳驾驶实时检测方法及系统，其方法包括：S1：采集驾驶室的实时图像，利用神经网络得到人脸图像；S2：对人脸图像进行归一化，得到人脸输入特征图，输入人脸关键点检测深度神经网络，得到人脸关键点；S3：选取部分人脸关键点与3D标准人脸关键点进行匹配，识别点头与未正视前方行为；S4：根据人脸关键点提取眼部区域，检测眼睛的开闭状态，计算眼部疲劳状态；S5：根据嘴部关键点计算嘴部开合程度，识别打哈欠行为；S6：根据S3、S4和S5共同计算驾驶员疲劳值。本发明方法能够识别出丰富的人脸特征信息，分别检测头部、眼部和嘴部的不同行为特征，对多种疲劳行为进行检测，提高了方法的可靠性与实用性。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 深度 学习 驾驶员 疲劳 驾驶 实时 检测 方法 系统 | ||
【主权项】：
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