[发明专利]一种可见光、近红外遥感影像云检测方法

摘要

本发明公开了一种可见光、近红外遥感影像云检测方法，涉及图像处理技术领域，包括如下步骤：选取可见光、近红外影像的反射率、光谱指数、纹理和结构特征，以对云的特征进行数学表征；结合影像的暗通道反射率、归一化植被指数和白度指数，提出了一种训练样本自动提取算法，使用白度指数作为细节信息提取数据源，精确提取云和非云训练样本；基于样本及其特征描述，采用支持向量机分类对可见光、近红外遥感影像进行初分类；在支持向量机分类基础上进行导向滤波、孔洞填充和几何判断后处理，以获取最终的云检测结果。本发明提出的算法过程无须人工标注样本，无须大量的先验知识，降低了使用门槛，提高了实用性。