[发明专利]一种保护用户标识的模型的联邦训练系统、方法及装置有效
| 申请号： | 202110705937.9 | 申请日： | 2021-06-24 |
| 公开（公告）号： | CN113378198B | 公开（公告）日： | 2022-04-15 |
| 发明（设计）人： | 赵迪;王湾湾;何浩;姚明 | 申请（专利权）人： | 深圳市洞见智慧科技有限公司 |
| 主分类号： | G06F21/60 | 分类号： | G06F21/60;G06N20/20 |
| 代理公司： | 北京柏杉松知识产权代理事务所(普通合伙) 11413 | 代理人： | 项京;赵元 |
| 地址： | 518118 广东省深圳市福田区福田街*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本发明实施例提供了一种保护用户标识的模型的联邦训练系统、方法及装置，系统包括第一训练设备、第二训练设备以及监管设备，第一训练设备获取第一用户信息样本，将真实样本的数量发送监管设备，第一用户信息样本包括真实样本和混淆样本；将混淆样本在加密前向梯度中对应的值设置为0，得到调整后的加密前向梯度；第二训练设备根据调整后的加密前向梯度计算第二样本梯度；监管设备基于真实样本的数量、计算得到第一调整梯度和第二调整梯度；按照第一调整梯度调整第一模型参数；按照第二调整梯度调整第二模型参数。在真实样本中加入混淆样本，将混淆样本在加密前向梯度中的值设置为0，实现不影响模型训练效果的同时，提高用户信息安全性的目的。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 保护 用户 标识 模型 联邦 训练 系统 方法 装置 | ||
【主权项】：
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