[发明专利]基于深度学习的网络资源分配方法、系统及介质有效
| 申请号： | 202110706722.9 | 申请日： | 2021-06-24 |
| 公开（公告）号： | CN113452559B | 公开（公告）日： | 2022-03-08 |
| 发明（设计）人： | 邢移单;佴炜;李丹;杨赞;李凯 | 申请（专利权）人： | 同济大学浙江学院 |
| 主分类号： | H04L41/0893 | 分类号： | H04L41/0893;H04L41/14;H04L41/0816 |
| 代理公司： | 北京维正专利代理有限公司 11508 | 代理人： | 黄勇;任志龙 |
| 地址： | 314051 浙江省嘉*** | 国省代码： | 浙江;33 |
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| 摘要： | 本申请涉及一种基于深度学习的网络资源分配方法、系统及介质，其方法包括获取至少两个设备的设备信息；所述设备信息包括低时延网络需求信息、高流量网络需求信息、多端口网络需求信息中的一种或多种；根据设备信息以匹配所预设的网络切片模型，所述网络切片模型包括低时延网络切片、高流量网络切片及多端口网络切片；根据设备所匹配的网络切片模型及其设备信息输出用于调整网络资源分配情况的操作指令。本申请具有优化网络资源的分配，减少网络资源的浪费的效果。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 深度 学习 网络资源 分配 方法 系统 介质 | ||
【主权项】：
暂无信息
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