[发明专利]基于U-Transformer多层次特征重构的异常检测方法及系统有效

专利信息
申请号: 202110706976.0 申请日: 2021-06-24
公开(公告)号: CN113297804B 公开(公告)日: 2022-02-25
发明(设计)人: 乐心怡;陈彩莲;尤志远;陈李洋 申请(专利权)人: 上海交通大学
主分类号: G06F30/27 分类号: G06F30/27;G06V10/77;G06V10/774;G06V10/82;G06K9/62;G06N3/08
代理公司: 上海汉声知识产权代理有限公司 31236 代理人: 胡晶
地址: 200240 *** 国省代码: 上海;31
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摘要: 发明提供了一种基于U‑Transformer多层次特征重构的异常检测方法及系统,包括如下步骤:模型建立步骤:建立U‑Transformer模型;推断步骤:通过U‑Transformer模型对样本进行异常检测。本发明完全使用正常样本进行训练,提取多尺度的特征信息,并通过从局部到整体的多层次特征重构的方式进行异常检测;在有部分异常样本参与训练的时候,U‑Transformer模型的异常检测能力将会得到进一步的提升,有利于提高特征重构的异常检测的效果。
搜索关键词: 基于 transformer 多层次 特征 异常 检测 方法 系统
【主权项】:
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