[发明专利]基于区块链的分布式机器学习任务卸载方法有效
| 申请号： | 202110707242.4 | 申请日： | 2021-06-24 |
| 公开（公告）号： | CN113342418B | 公开（公告）日： | 2022-11-22 |
| 发明（设计）人： | 金志勇;李俊;关心;刘永楠 | 申请（专利权）人： | 国网黑龙江省电力有限公司;牡丹江大学;黑龙江大学 |
| 主分类号： | G06F9/445 | 分类号： | G06F9/445;G06F9/50;G06F21/62;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 哈尔滨市松花江专利商标事务所 23109 | 代理人： | 刘强 |
| 地址： | 150090 黑龙*** | 国省代码： | 黑龙江;23 |
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| 摘要： | 基于区块链的分布式机器学习任务卸载方法，涉及计算机任务卸载技术领域，针对现有技术中任务卸载时不能保护隐私的问题，包括步骤一：对区块链上共享的数据进行质量评估；步骤二：根据数据质量评估模块的质量评估结果，对低质量数据进行修复；步骤三：利用分布式强化学习算法获得近似最优化的策略，并利用该策略对修复后的低质量数据上的任务进行卸载。本申请形式化了低质量数据上基于区块链的面向边缘计算的任务卸载问题，这个问题考虑了严格的延迟约束，同时最大化了任务结果的质量和系统的效用。为低质量数据上的任务卸载提供高质量的策略。针对能源互联网中的低质量数据，实验结果说明了本文提出的面向边缘计算的任务卸载框架的有效性。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 区块 分布式 机器 学习 任务 卸载 方法 | ||
【主权项】：
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