[发明专利]基于自监督神经网络的显微结构图像识别方法及装置在审
| 申请号： | 202110707301.8 | 申请日： | 2021-06-24 |
| 公开（公告）号： | CN113486745A | 公开（公告）日： | 2021-10-08 |
| 发明（设计）人： | 卢光明;余梓权;张正;苏畅;王冰;王淑红;王铁杰;马双成;康帅 | 申请（专利权）人： | 哈尔滨工业大学（深圳）;深圳市药品检验研究院（深圳市医疗器械检测中心）;中国食品药品检定研究院（国家药品监督管理局医疗器械标准管理中心;中国药品检验总所） |
| 主分类号： | G06K9/00 | 分类号： | G06K9/00;G06K9/46;G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08;G06F16/583 |
| 代理公司： | 深圳市添源知识产权代理事务所(普通合伙) 44451 | 代理人： | 于标 |
| 地址： | 518000 广东省深圳市南*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于自监督神经网络的显微结构图像识别方法及装置，包括对卷积网络进行预训练；使用预训练好的卷积网络对预处理后的标准显微结构图进行批量特征提取得到特征向量集合，将特征向量集合存入具有HDF5特征向量存储结构的数据库B中；使用预训练好的卷积网络对预处理后的待识别显微结构图进行批量特征提取得到特征向量V；计算特征向量V与数据库B中所有特征向量的相似度，根据相似度进行升序排序得到最接近特征向量V的k个特征向量并映射到数据库A中，得到对应的k个标准显微结构图；统计k个标准显微结构图大部分归属的显微结构具体名称，确定为待识别显微结构图的具体名称。本发明提高了显微结构图像识别准确率和识别速度。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 监督 神经网络 显微结构 图像 识别 方法 装置 | ||
【主权项】：
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