[发明专利]基于区块链深度学习的数据热度统计方法在审
| 申请号： | 202110707421.8 | 申请日： | 2021-06-24 |
| 公开（公告）号： | CN113590673A | 公开（公告）日： | 2021-11-02 |
| 发明（设计）人： | 熊飞;梁志宏;安浩 | 申请（专利权）人： | 西南林业大学 |
| 主分类号： | G06F16/2458 | 分类号： | G06F16/2458;G06F16/2457 |
| 代理公司： | 北京思创大成知识产权代理有限公司 11614 | 代理人： | 张立君 |
| 地址： | 650233 *** | 国省代码： | 云南;53 |
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| 摘要： | 本申请公开了一种基于区块链深度学习的数据热度统计方法。该方法可以包括：获取指定地址的目标数据与目标数据的热度信息；确定目标数据的第一热度值，进而计算目标数据的热度预测值；依据第一热度值与热度预测值计算得到目标数据的目标热度值并统计，获得热度表。本发明同时考虑到了用户行为及未来持续热度的影响，提高了统计数据热度的准确性。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 区块 深度 学习 数据 热度 统计 方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
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