[发明专利]一种基于多频子带概率推理模型的图像修复方法在审
| 申请号： | 202110707810.0 | 申请日： | 2021-06-24 |
| 公开（公告）号： | CN113409217A | 公开（公告）日： | 2021-09-17 |
| 发明（设计）人： | 王瑾;王琛;朱青 | 申请（专利权）人： | 北京工业大学 |
| 主分类号： | G06T5/00 | 分类号： | G06T5/00;G06N5/04 |
| 代理公司： | 北京思海天达知识产权代理有限公司 11203 | 代理人： | 张慧 |
| 地址： | 100124 *** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明提出一种基于多频子带概率推理模型的图像修复方法，提出了一种基于多频概率推理模型的双路径并行网络——推理网络和生成网络。我们的方法将真实图像送入推理网络，受损图像送入生成网络，分别在小波域中将图像分解为低频子带和高频子带，然后通过编码器分别获得真实图像高低频子带的潜变量分布和缺失图像的高低频子带潜变量分布，再通过概率推理模型使得缺失图像的高低频子带潜变量分布接近于真实图像的高低频子带潜变量分布，最终使得修复完成的图像尽可能地接近真实图像，该方法的生成的图像结构更清晰，纹理更精细，修复后的图像更真实无明显边界。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 多频子带 概率 推理 模型 图像 修复 方法 | ||
【主权项】：
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