[发明专利]一种基于机器学习的高精度海表温度反演方法有效
| 申请号： | 202110708087.8 | 申请日： | 2021-06-24 |
| 公开（公告）号： | CN113408742B | 公开（公告）日： | 2023-06-02 |
| 发明（设计）人： | 范冬林;杨鑫;何宏昌;付波霖;王涛涛;熊远康 | 申请（专利权）人： | 桂林理工大学 |
| 主分类号： | G06N20/00 | 分类号： | G06N20/00 |
| 代理公司： | 深圳市知太狼知识产权代理有限公司 44915 | 代理人： | 高晓倩 |
| 地址： | 530000 广西壮*** | 国省代码： | 广西;45 |
| 权利要求书： | 查看更多 | 说明书： | 查看更多 |
| 摘要： | 本发明公开了一种基于机器学习的高精度海表温度反演方法，该方法通过堆栈泛化构建的机器学习模型可以降低云层对不同波段频谱噪声影响，通过扩展亮度温度波段特征和实测温度相匹配反演含云遥感数据的海面温度，解决传统算法无法预估含云遥感数据的问题。同时，构建的模型不需要预处理数据，直接将匹配的数据用于海面温度的反演，减少反演繁琐步骤，提高了海表温度反演精度。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 机器 学习 高精度 温度 反演 方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
下载完整专利技术内容需要扣除积分，VIP会员可以免费下载。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息，商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于桂林理工大学，未经桂林理工大学许可，擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作，请联系【客服】
本文链接：http://www.vipzhuanli.com/patent/202110708087.8/，转载请声明来源钻瓜专利网。
- 上一篇：一种烧饼制作设备
- 下一篇：一种稻虾共生防天敌绿色立体种养方法
