[发明专利]基于神经网络相似度建模的实时DNN调度系统及方法有效
| 申请号： | 202110708893.5 | 申请日： | 2021-06-25 |
| 公开（公告）号： | CN113485801B | 公开（公告）日： | 2023-07-28 |
| 发明（设计）人： | 朱宗卫;刘伟鸿;周学海;李曦;王超 | 申请（专利权）人： | 中国科学技术大学苏州高等研究院 |
| 主分类号： | G06F9/48 | 分类号： | G06F9/48;G06N3/02;G06N3/08;G06N5/04 |
| 代理公司： | 苏州创元专利商标事务所有限公司 32103 | 代理人： | 范晴;孙佳佳 |
| 地址： | 215123 江苏省苏州市苏*** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： | 本发明公开了基于神经网络相似度建模的实时DNN调度系统及方法，包括：DNN特征提取模块，对DNN网络结构进行提取分析和判断，将需要预测的网络结构特征发送到DNN性能表征模块；DNN性能表征模块，进行网络结构特征进行性能预测，预测其在每个设备上的运行时间，经过目标微调后，调度模块对每个任务已知的性能表征进行调度，以确保任务以最小的等待时间在最大截止时间之前完成。本发明首先对神经网络任务进行神经网络建模，提取关键特征。紧接着，通过性能表征网络对每个设备上的每个任务进行性能表征预测，得到性能表征矩阵；最后，以性能表征矩阵性能表征矩阵为调度矩阵，利用LLF算法求解最优调度策略，有效提高了性能和任务接受率。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 神经网络 相似 建模 实时 dnn 调度 系统 方法 | ||
【主权项】：
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