[发明专利]一种基于自蒸馏对比学习的超分辨率模型压缩和加速方法在审
| 申请号： | 202110709066.8 | 申请日： | 2021-06-25 |
| 公开（公告）号： | CN113538233A | 公开（公告）日： | 2021-10-22 |
| 发明（设计）人： | 谢源;王烟波;吴海燕;林绍辉;张志忠;马利庄 | 申请（专利权）人： | 华东师范大学 |
| 主分类号： | G06T3/40 | 分类号： | G06T3/40;G06K9/62;G06T5/00;G06N20/10 |
| 代理公司： | 上海蓝迪专利商标事务所(普通合伙) 31215 | 代理人： | 徐筱梅;张翔 |
| 地址： | 200241 *** | 国省代码： | 上海;31 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于自蒸馏对比学习的超分辨率模型压缩和加速方法，其特点是采用自蒸馏框架引入基于对比学习的损失函数，通过训练一个参数量较大的教师模型，从中选取每一层的前1/r的通道构成学生模型，其参数与教师模型共享，利用教师模型的预测输出、负样本和高分辨率图像计算重建损失和对比损失。本发明与现有技术相比具有即插即用性，在压缩和加速的同时仍能保证生成图像的真实性，大大减少了模型的参数量和计算量，可以对目前现有的所有超分辨率模型同时进行压缩和加速，通过使用对比损失，对解空间的上下界进行约束，在减少模型参数量的同时保证模型的性能，使复原得到的图片有更强的真实性。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 蒸馏 对比 学习 分辨率 模型 压缩 加速 方法 | ||
【主权项】：
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