[发明专利]一种二路特征交错融合网络的3D人体姿态估计方法有效
| 申请号： | 202110709283.7 | 申请日： | 2021-06-25 |
| 公开（公告）号： | CN113420676B | 公开（公告）日： | 2023-06-02 |
| 发明（设计）人： | 骆炎民;白桂湖;林躬耕 | 申请（专利权）人： | 华侨大学;福建省公田软件股份有限公司 |
| 主分类号： | G06V20/64 | 分类号： | G06V20/64;G06V40/10;G06V10/44 |
| 代理公司： | 泉州市文华专利代理有限公司 35205 | 代理人： | 陈雪莹 |
| 地址： | 362000 福建*** | 国省代码： | 福建;35 |
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| 摘要： | 本发明提供了3D人体姿态估计技术领域的一种二路特征交错融合网络的3D人体姿态估计方法，包括如下步骤：步骤S10、创建同级关节的第一邻接矩阵以及跨关节的第二邻接矩阵；步骤S20、基于所述第一邻接矩阵以及第二邻接矩阵创建一局部联系特征提取规则；步骤S30、创建一全局联系特征提取规则；步骤S40、利用所述局部联系特征提取规则以及全局联系特征提取规则进行特征提取后，进行交错汇总，并回归计算出3D人体骨架，完成3D人体姿态估计。本发明的优点在于：极大的提升了3D人体姿态估计的精度。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 特征 交错 融合 网络 人体 姿态 估计 方法 | ||
【主权项】：
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