[发明专利]一种基于层次推理的医学实体关系抽取方法有效
| 申请号： | 202110709798.7 | 申请日： | 2021-06-25 |
| 公开（公告）号： | CN113553440B | 公开（公告）日： | 2022-08-16 |
| 发明（设计）人： | 段鹏飞;熊晨薇;熊盛武;尹娇柔 | 申请（专利权）人： | 武汉理工大学 |
| 主分类号： | G06F16/36 | 分类号： | G06F16/36;G06F16/35;G06N3/04;G06N3/08;G06N5/04;G06K9/62;G16H50/70;G06F40/211;G06F40/242;G06F40/247 |
| 代理公司： | 武汉科皓知识产权代理事务所(特殊普通合伙) 42222 | 代理人： | 罗飞 |
| 地址： | 430070 湖*** | 国省代码： | 湖北;42 |
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| 摘要： | 本发明提供了一种基于层次推理的医学实体关系抽取方法，是通过基于层次推理的实体关系抽取模型来提取新冠肺炎相关实体关系三元组的方法，首先，利用远程监督将已有知识库与相关文献进行对齐，构建了COVID‑19实体关系抽取数据集；然后，基于门控卷积和膨胀卷积，构建了从不同维度来提取上下文信息的特征提取器；最终，基于层次推理机制，利用不同粒度的文档信息来对文本进行实体关系抽取，提升了文档级实体关系抽取模型的准确率。本发明的有益效果是：抽取新冠肺炎相关数据的实体关系，可以为后续研究任务如知识图谱、问答系统等提供基础，为进一步对新冠肺炎的防治工作提供基础。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 层次 推理 医学 实体 关系 抽取 方法 | ||
【主权项】：
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