[发明专利]深度学习计算方法、装置、芯片及介质有效
申请号: | 202110710157.3 | 申请日: | 2021-06-25 |
公开(公告)号: | CN113326137B | 公开(公告)日: | 2022-07-12 |
发明(设计)人: | 方智毅;丁圣阁;贾明桥;程伟;王皓;陶芝伟 | 申请(专利权)人: | 上海燧原科技有限公司 |
主分类号: | G06F9/50 | 分类号: | G06F9/50;G06N20/00 |
代理公司: | 北京品源专利代理有限公司 11332 | 代理人: | 初春 |
地址: | 201306 上海市浦东新区中国(上海*** | 国省代码: | 上海;31 |
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摘要: | 本发明实施例公开了一种深度学习计算方法、装置、芯片及介质。该方法包括:获取初始计算图;根据所述初始计算图生成重构计算图;其中,所述重构计算图中包括多个计算节点组,不同的计算节点组对应的执行设备为所述芯片内不同的计算集群;通过所述芯片内的多个计算集群处理所述重构计算图。上述技术方案实现了芯片内的分布式计算,充分利用了芯片内各计算集群的计算性能和存储性能,提高了芯片对初始计算图的处理效率。 | ||
搜索关键词: | 深度 学习 计算方法 装置 芯片 介质 | ||
【主权项】:
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