[发明专利]基于强化学习的设计资源能力评估方法有效

专利信息
申请号: 202110710388.4 申请日: 2021-06-25
公开(公告)号: CN113537731B 公开(公告)日: 2023-10-27
发明(设计)人: 于树松;胡若彤;杨宁;郭保琪;刘晓菲;石硕;丁香乾;侯瑞春;宫会丽 申请(专利权)人: 中国海洋大学
主分类号: G06Q10/0639 分类号: G06Q10/0639
代理公司: 青岛联智专利商标事务所有限公司 37101 代理人: 王笑
地址: 266100 山东省青*** 国省代码: 山东;37
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摘要: 发明公开了一种基于强化学习的设计资源能力评估方法,以服务商历史交易数据以及当前设计资源数据为状态数据,以推送最大能力评估值的服务商为动作,并采用树状结构构建经验回放集合,基于强化学习在各个领域内评估服务商的能力广度分值和能力宽度分值,从而了解服务商的综合能力、成长能力和承担能力,并基于强化学习自学习自演进的构想,对服务商不仅依赖数据还依据质量进行合理评估,能够了解当前服务商的综合能力、成长能力以及承担能力,为众包平台提供更客观的能力反馈信息,也能为众包平台的个性化推送服务提供服务商的数据支撑。
搜索关键词: 基于 强化 学习 设计 资源 能力 评估 方法
【主权项】:
暂无信息
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