[发明专利]生成作弊预测模型的方法、装置、设备、介质及程序产品有效
| 申请号： | 202110710449.7 | 申请日： | 2021-06-25 |
| 公开（公告）号： | CN113392920B | 公开（公告）日： | 2022-08-02 |
| 发明（设计）人： | 谭云飞;刘晓庆 | 申请（专利权）人： | 北京百度网讯科技有限公司 |
| 主分类号： | G06K9/62 | 分类号： | G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 北京英赛嘉华知识产权代理有限责任公司 11204 | 代理人： | 王达佐;马晓亚 |
| 地址： | 100085 北京市*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本公开提供了一种生成作弊预测模型的方法、装置、设备、介质及程序产品，涉及深度学习和知识图谱等人工智能领域。该方法的一实施方式包括：获取目标流量数据集；根据作弊预测模型的第一神经网络，确定目标流量数据集中不作弊对应的第一流量数据；根据作弊预测模型的第二神经网络，对第一流量数据进行作弊检测，得到第一流量数据中作弊对应的第二流量数据；利用目标流量数据集中作弊对应的流量数据和第二流量数据和对应的真实标签进行训练，生成作弊预测模型。 | ||
| 搜索关键词： | 生成 作弊 预测 模型 方法 装置 设备 介质 程序 产品 | ||
【主权项】：
暂无信息
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