[发明专利]神经网络模型的训练方法、装置、系统及存储介质在审
| 申请号： | 202110710734.9 | 申请日： | 2021-06-25 |
| 公开（公告）号： | CN115525419A | 公开（公告）日： | 2022-12-27 |
| 发明（设计）人： | 赵世雄;李凡鑫;崔鹤鸣;王森;王鹏;张弓 | 申请（专利权）人： | 华为技术有限公司 |
| 主分类号： | G06F9/50 | 分类号： | G06F9/50;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 北京三高永信知识产权代理有限责任公司 11138 | 代理人： | 颜晶 |
| 地址： | 518129 广东*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本申请实施例公开了一种神经网络模型的训练方法、装置及存储介质，属于AI技术领域。在本申请实施例中，当多个训练节点上的当前模型分段不平衡时，训练节点可以根据模型分段更新信息对自身上部署的待更新的模型分段进行调整，以使得各个训练节点上的模型分段能够更优。在调整模型分段之后，根据调整后的模型分段来确定层间数据的存储管理策略。由于训练节点的内存负载主要取决于其上所部属的模型分段以及模型分段的层间数据的存储管理，因此，本申请实施例通过调整模型分段并对调整后的模型分段的层间数据的存储管理策略进行设置，可以使得各个训练节点上的内存负载更平衡，从而提升该分布式训练系统的吞吐量。 | ||
| 搜索关键词： | 神经网络 模型 训练 方法 装置 系统 存储 介质 | ||
【主权项】：
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