[发明专利]基于动态图的用户交易特征提取的方法和系统在审

专利信息
申请号: 202110711026.7 申请日: 2021-06-25
公开(公告)号: CN113627950A 公开(公告)日: 2021-11-09
发明(设计)人: 赵禹闳;王巍;施亮;王洪涛;张梦莹 申请(专利权)人: 淮安集略科技有限公司
主分类号: G06Q30/00 分类号: G06Q30/00;G06Q40/04;G06K9/62;G06N3/04
代理公司: 杭州创智卓英知识产权代理事务所(普通合伙) 33324 代理人: 张超
地址: 223001 江苏省淮安市经济技*** 国省代码: 江苏;32
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摘要: 本申请涉及一种基于动态图的用户交易特征提取的方法和系统,其中,该方法包括:获取交易快照图,聚合各个时间段内快照图的节点和该节点的邻点信息,通过该信息计算各个时间段的节点结构信息;接着,聚合各个时间段,得到聚合时间的快照图,并计算聚合时间快照图中节点聚合邻点的节点结构信息;最后聚合交易快照图中节点的时间信息,得到时间快照信息,并根据该时间快照信息计算得到节点时序特征信息,其中,交易时间包括各个时间段和聚合各个时间段后的时间。通过本申请,解决了对交易反欺诈进行预测的情况下,缺少对特征的时间维度信息进行刻画的问题,提高了用户交易安全性。
搜索关键词: 基于 动态 用户 交易 特征 提取 方法 系统
【主权项】:
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