[发明专利]基于图神经网络的信息推荐方法、系统、设备和存储介质在审
| 申请号： | 202110711203.1 | 申请日： | 2021-06-25 |
| 公开（公告）号： | CN113468227A | 公开（公告）日： | 2021-10-01 |
| 发明（设计）人： | 郭通;何向南;李岩;陈伟健;李宣平;谢洪涛;张勇东 | 申请（专利权）人： | 北京达佳互联信息技术有限公司;北京中科研究院 |
| 主分类号： | G06F16/2457 | 分类号： | G06F16/2457;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 广州三环专利商标代理有限公司 44202 | 代理人： | 郝传鑫;贾允 |
| 地址： | 100085 北京市海淀*** | 国省代码： | 北京;11 |
| 权利要求书： | 暂无信息 | 说明书： | 暂无信息 |
| 摘要： | 本发明公开了一种基于图神经网络的信息推荐方法、系统、设备和存储介质，相关方法包括：对于用户与物品交互关系的二部图，通过聚类的方式划分为若干子图；在每个子图上进行图卷积，来传播一阶和高阶的协同信号以挖掘用户的兴趣，得到每个子图的节点嵌入向量；将每个子图作为一个局部模型，通过局部模型的节点嵌入向量计算不同局部模型的相似度并映射到核空间，获得权重矩阵M，获得二部图中每个节点最终的预测向量；利用最终的预测向量，预测各用户与各物品的匹配得分，按照匹配得分大小做降序排列，并将匹配得分靠前的多个物品推荐给相应用户。该方法既能有效捕捉数据中的长尾特性，又能捕捉协同过滤信号，提升模型精度和多样性，提升推荐效果。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 神经网络 信息 推荐 方法 系统 设备 存储 介质 | ||
【主权项】：
暂无信息
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