[发明专利]基于迁移学习的绝缘子老化光谱分类方法在审
| 申请号： | 202110711509.7 | 申请日： | 2021-06-25 |
| 公开（公告）号： | CN113361631A | 公开（公告）日： | 2021-09-07 |
| 发明（设计）人： | 陈林聪;陈晓琳;符小桃;李欣然 | 申请（专利权）人： | 海南电网有限责任公司电力科学研究院 |
| 主分类号： | G06K9/62 | 分类号： | G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 广州三环专利商标代理有限公司 44202 | 代理人： | 颜希文 |
| 地址： | 570100 海*** | 国省代码： | 海南;46 |
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| 摘要： | 本发明提供基于迁移学习的绝缘子老化光谱分类方法，包括下列步骤：采集绝缘子老化光谱图像，并对所述绝缘子老化光谱图像进行归一化处理，通过构建CNN网络实现对归一化后的绝缘子老化光谱图像的第一次特征提取；构建LSTM网络，将CNN网络所输出的特征提取结果作为LSTM网络的输入，实现对归一化后的绝缘子老化光谱图像的第二次特征提取；构建DAA网络，将LSTM网络的前4层替换迁移到DAA网络中，生成LSTM+DAA网络，将LSTM网络的输出结果作为LSTM+DAA网络的输入，实现对绝缘子老化的分类。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 迁移 学习 绝缘子 老化 光谱 分类 方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
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