[发明专利]一种基于双树四元小波与深度学习的图像去噪方法及系统有效
| 申请号： | 202110711650.7 | 申请日： | 2021-06-25 |
| 公开（公告）号： | CN113362250B | 公开（公告）日： | 2022-03-22 |
| 发明（设计）人： | 盖杉;郝志伟 | 申请（专利权）人： | 南昌航空大学 |
| 主分类号： | G06T5/00 | 分类号： | G06T5/00;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 北京高沃律师事务所 11569 | 代理人： | 王爱涛 |
| 地址： | 330063 江*** | 国省代码： | 江西;36 |
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| 摘要： | 本发明涉及一种基于双树四元小波与深度学习的图像去噪方法及系统。该方法包括：构建去噪网络模型；利用训练数据集，采用Adam优化算法，训练所述去噪网络模型，确定训练后的去噪网络模型；利用测试数据集对训练后的去噪网络模型进行测试。本发明在提高噪声图像去噪效率的同时，提高去噪效果。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 双树四元小波 深度 学习 图像 方法 系统 | ||
【主权项】：
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