[发明专利]一种基于疲劳脑电信号组合特征的通道选择方法有效
| 申请号： | 202110712331.8 | 申请日： | 2021-06-25 |
| 公开（公告）号： | CN113288150B | 公开（公告）日： | 2022-09-27 |
| 发明（设计）人： | 马玉良;郑赟;张启忠;孟明;孙明旭 | 申请（专利权）人： | 杭州电子科技大学 |
| 主分类号： | A61B5/18 | 分类号： | A61B5/18;A61B5/369;A61B5/00;A61B5/372 |
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| 地址： | 310018 浙江省杭*** | 国省代码： | 浙江;33 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基疲劳脑电信号组合特征的通道选择方法。针对现有技术的问题，提出的技术方案为：首先使用脑电采集设备采集疲劳驾驶信号，选取大脑皮层上能显著反映疲劳状态的电极通道并预处理；通过集合经验模态分解所获得的有限个本征模函数的功率谱值作为特征，并将样本熵作为辅助特征，再通过本文提出的通道选择方法分别筛选出在功率谱值和样本熵值作为特征下的理想通道；最后使用多层感知超限学习机和使用粒子群优化算法优化后的多层感知超限学习机分别对筛选出的理想通道数据进行二分类。本发明使用了组合特征提高了通道选择算法的泛化能力，最终使用了最优通道相比于全通道大幅提高了准确率。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 疲劳 电信号 组合 特征 通道 选择 方法 | ||
【主权项】：
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