[发明专利]一种基于迁移学习的音频自动标注方法在审
| 申请号： | 202110712420.2 | 申请日： | 2021-06-25 |
| 公开（公告）号： | CN113506553A | 公开（公告）日： | 2021-10-15 |
| 发明（设计）人： | 居辰;韩立新 | 申请（专利权）人： | 河海大学 |
| 主分类号： | G10H1/00 | 分类号： | G10H1/00;G06N20/00 |
| 代理公司： | 北京中政联科专利代理事务所(普通合伙) 11489 | 代理人： | 何磊 |
| 地址： | 211100 江*** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于迁移学习的音频自动标注方法，该方法主要包含以下步骤：数据预处理，根据音频标签的分布情况建立一级标签(例如：音乐流派、演奏乐器、音乐情绪、演唱者信息等)，将原始数据集划分为包含一级标签的数据集作为模型的输入；迁移学习，利用图像识别领域中学习到的知识结构在音频小数据集上完成音频分类，同时可对未标注该一级标签的音频数据进行标注；音频自动标注，对标签重构后的数据集，使用不同的音频表示形式作为输入，构建分类器学习音频信号的时频域特征，进行自动标注。本发明提出的音频自动标注方法，可以有效的缓解原始音频标注数据集极度稀疏的问题，增加音频标注的多样性和均衡性，提高音频自动标注的准确率。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 迁移 学习 音频 自动 标注 方法 | ||
【主权项】：
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