[发明专利]基于联邦学习的建模及应用方法、装置、设备及存储介质有效
| 申请号： | 202110712823.7 | 申请日： | 2021-06-25 |
| 公开（公告）号： | CN113434878B | 公开（公告）日： | 2023-07-07 |
| 发明（设计）人： | 刘懿;王健宗 | 申请（专利权）人： | 平安科技（深圳）有限公司 |
| 主分类号： | G06F21/60 | 分类号： | G06F21/60;G06F18/214 |
| 代理公司： | 深圳市精英专利事务所 44242 | 代理人： | 李翔宇 |
| 地址： | 518000 广东省深圳市福田区福*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本发明涉及信息安全领域，公开了基于联邦学习的建模及应用方法、装置、设备及存储介质，用于解决基于联邦学习建模过程中存在的中心化问题，还用于提高数据的安全性。基于联邦学习的建模及应用方法包括：基于第一初始化应用模型，生成第一应用公钥和第一应用私钥；基于第一应用公钥进行向量加密，生成第一应用加密向量；基于第一应用私钥生成第一同态加密向量，并基于第一同态加密向量生成第一密文向量；基于第一应用私钥生成第一模型参数；基于第一模型参数生成第一更新后的应用模型，继续基于第一更新后的应用模型进行加密、解密以及更新，生成第一数据加密模型。此外，本发明还涉及区块链技术，第一应用公钥和第一应用私钥可存储于区块链中。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 联邦 学习 建模 应用 方法 装置 设备 存储 介质 | ||
【主权项】：
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