[发明专利]一种义原预测方法及系统在审
| 申请号： | 202110713176.1 | 申请日： | 2021-06-25 |
| 公开（公告）号： | CN113743123A | 公开（公告）日： | 2021-12-03 |
| 发明（设计）人： | 孙茂松;岂凡超;吕传承;刘知远 | 申请（专利权）人： | 清华大学 |
| 主分类号： | G06F40/30 | 分类号： | G06F40/30;G06K9/62;G06F16/35;G06F40/247;G06N5/02 |
| 代理公司： | 北京路浩知识产权代理有限公司 11002 | 代理人： | 郭亮 |
| 地址： | 100084 北*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明提供一种义原预测方法及系统，该方法包括：根据不同语言的同义词和同义词释义，获取多语言文本序列；通过图片编码器，对同义词图片进行编码，得到图片向量，同义词图片是从预设同义词集中获取得到的；将多语言文本序列和图片向量输入到训练好的义原预测模型，得到多语言同义词集的义原预测结果，其中，训练好的义原预测模型是由多语言样本文本序列和预设同义词集中的样本图片向量，对跨语言预训练模型和第一多标签分类器进行训练得到的。本发明通过多语言同义词及其释义来为Babel Synset预测合适的义原，具有较好的义原预测效果，解决人工手动标注义原的费时费力问题，从而高效且准确地为多种语言构建义原知识库。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 预测 方法 系统 | ||
【主权项】：
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