[发明专利]基于门控卷积网络的在线论坛用户抑郁检测模型在审
| 申请号： | 202110713423.8 | 申请日： | 2021-06-25 |
| 公开（公告）号： | CN113571177A | 公开（公告）日： | 2021-10-29 |
| 发明（设计）人： | 饶国政;张越;丛庆 | 申请（专利权）人： | 天津大学 |
| 主分类号： | G16H50/20 | 分类号： | G16H50/20;G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 天津市三利专利商标代理有限公司 12107 | 代理人： | 韩新城 |
| 地址： | 300072*** | 国省代码： | 天津;12 |
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| 摘要： | 本发明公开基于门控卷积网络的在线论坛用户抑郁检测方法，利用基于门控卷积网络对在线论文用户进行抑郁检测的模型实现检测，该模型的检测通过帖子级操作与用户级操作实现，通过帖子级操作获得帖子级别的表征；通过用户级操作，获得用户状态表征,然后利用softmax图层输出标签上的概率分布，实现检测。本发明的方法可以使用选通权重来有效地识别与用户帖子中的负面情绪相关的语言，从而实现抑郁检测。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 门控 卷积 网络 在线 论坛 用户 抑郁 检测 模型 | ||
【主权项】：
暂无信息
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