[发明专利]一种基于自强化学习的遥感影像文本生成及优化方法有效
| 申请号： | 202110713496.7 | 申请日： | 2021-06-25 |
| 公开（公告）号： | CN113312925B | 公开（公告）日： | 2022-10-28 |
| 发明（设计）人： | 夏鲁瑞;林郁;李森;陈雪旗;张占月;王鹏;任昊利 | 申请（专利权）人： | 中国人民解放军战略支援部队航天工程大学 |
| 主分类号： | G06F40/30 | 分类号： | G06F40/30;G06V20/13;G06V10/424;G06V10/82;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 长沙市护航专利代理事务所(特殊普通合伙) 43220 | 代理人： | 莫晓齐 |
| 地址： | 101416*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明提供了一种基于自强化学习的遥感影像文本生成及优化方法。所述的一种基于自强化学习的遥感影像文本生成及优化方法包括如下步骤：步骤S1、遥感影像语义理解特征提取；步骤S2、获取训练集，对文本生成模型进行预训练，提取文本生成模型参数；步骤S3、将提取的特征向量、先验文本库、预训练后的文本生成模型参数以及用户的任务需求，输入到遥感影像文本生成网络，通过深度学习自然语言处理技术，将提取的特征向量表示的图像特征信息还原为文本描述。本发明采用基于策略梯度算法的自强化学习遥感影像文本生成算法生成文本，提高遥感影像生成模型的训练效果，促使参数向期望值收敛，提高生成描述的准确性。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 强化 学习 遥感 影像 文本 生成 优化 方法 | ||
【主权项】：
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