[发明专利]融合通道与关系特征学习的知识蒸馏方法、装置及设备在审

专利信息
申请号: 202110713812.0 申请日: 2021-06-25
公开(公告)号: CN113344206A 公开(公告)日: 2021-09-03
发明(设计)人: 苟建平;熊祥硕;陈潇君;夏书银;欧卫华;柯佳 申请(专利权)人: 江苏大学
主分类号: G06N5/02 分类号: G06N5/02;G06N3/04;G06N3/08
代理公司: 成都弘毅天承知识产权代理有限公司 51230 代理人: 谢建;黄海斌
地址: 212013 江*** 国省代码: 江苏;32
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摘要: 发明涉及知识蒸馏技术领域,公开了一种融合通道与关系特征学习的知识蒸馏方法、装置及设备,所述方法包括:构建未训练的学生网络和完成预训练的教师网络;将训练数据分别输入学生网络和教师网络获得学生网络的输出结果、教师网络的输出结果,训练数据还包括对应的真实标签数据;基于学生网络和教师网络的通道数据、学生网络的输出结果、教师网络的输出结果、学习网络与教师网络迁移样本间关系确定蒸馏损失函数;基于蒸馏损失函数对学生网络进行迭代训练。本发明不仅能够有效的压缩学生网络模型,也能让学生网络的性能进一步提升,甚至超越大型教师网络的性能。
搜索关键词: 融合 通道 关系 特征 学习 知识 蒸馏 方法 装置 设备
【主权项】:
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