[发明专利]一种基于自注意和预训练机制的智能教学方法及系统在审
| 申请号： | 202110713930.1 | 申请日： | 2021-06-25 |
| 公开（公告）号： | CN113360635A | 公开（公告）日： | 2021-09-07 |
| 发明（设计）人： | 凌强;赖泽锋 | 申请（专利权）人： | 中国科学技术大学 |
| 主分类号： | G06F16/335 | 分类号： | G06F16/335;G06N3/04;G06N3/08;G06Q50/20 |
| 代理公司： | 北京科迪生专利代理有限责任公司 11251 | 代理人： | 金怡 |
| 地址： | 230026 安*** | 国省代码： | 安徽;34 |
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| 摘要： | 本发明涉及一种基于自注意和预训练机制的智能教学方法及系统，其方法包括：S1：创建题库和学生信息，导入已有的学习记录；S2：根据题库中的试题、知识点关联性，以及试题被作答的整体情况，预先训练出试题的特征向量以及嵌入矩阵；S3：根据试题的特征向量、嵌入矩阵以及学习记录，利用两级自注意机制，对学生学习的状态进行跟踪，预测学生的作答结果；S4：根据预测学生的作答结果，结合题库中的试题的知识点，选择合适的试题集推荐给学生。本发明通过两级自注意力机制的上下文感知的追踪模型，以捕捉当前时刻的输入信息与用户的历史行为序列的关联，使得知识追踪更加关注学习的上下文场景，更加准确预测学生作答，并推荐合适的试题给学生。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 注意 训练 机制 智能 教学方法 系统 | ||
【主权项】：
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