[发明专利]语音增强模型的训练及应用方法、装置、设备及存储介质在审
| 申请号： | 202110714635.8 | 申请日： | 2021-06-25 |
| 公开（公告）号： | CN113436643A | 公开（公告）日： | 2021-09-24 |
| 发明（设计）人： | 孙奥兰;王健宗 | 申请（专利权）人： | 平安科技（深圳）有限公司 |
| 主分类号： | G10L25/30 | 分类号： | G10L25/30;G10L25/18;G10L21/0232;G10L13/02 |
| 代理公司： | 深圳市力道知识产权代理事务所(普通合伙) 44507 | 代理人： | 张传义 |
| 地址： | 518057 广东省深圳市福田区福*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本申请涉及人工智能语音增强领域，具体公开了语音增强模型的训练及应用方法、装置、设备及存储介质，通过将语音增强模型和声码器联合建模，得到了失真度小、拥有降噪能力的语音增强模型。方法包括：将干净语音模拟加噪得到带噪语音，根据干净语音和带噪语音确定目标时频掩码。对带噪语音提取带噪梅尔频谱特征并将其输入语音增强模型，输出预测时频掩码，根据预测时频掩码与目标时频掩码确定第一损失值。根据预测时频掩码与带噪梅尔频谱特征得到去噪梅尔频谱特征；将去噪梅尔频谱特征输入声码器得到合成语音，并根据合成语音与干净语音确定第二损失值。根据第一损失值和第二损失值优化语音增强模型和声码器的参数，得到训练好的语音增强模型。 | ||
| 搜索关键词： | 语音 增强 模型 训练 应用 方法 装置 设备 存储 介质 | ||
【主权项】：
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