[发明专利]一种多特征零件质量信息智能感知方法、系统及装置在审

专利信息
申请号: 202110714911.0 申请日: 2021-06-25
公开(公告)号: CN113537237A 公开(公告)日: 2021-10-22
发明(设计)人: 赵丽萍;赵书逢;李博豪 申请(专利权)人: 西安交通大学
主分类号: G06K9/46 分类号: G06K9/46;G06K9/62;G06T7/00;G06T7/136;G06T7/62
代理公司: 西安通大专利代理有限责任公司 61200 代理人: 朱海临
地址: 710049 *** 国省代码: 陕西;61
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摘要: 发明公开了一种多特征零件质量信息智能感知方法、系统及装置,包括:从零件的全局图像中分割出可能有特征存在的子特征图像,实现零件特征的粗提取,对子特征图像进行判定,确认子特征图像是否存在加工特征并判断特征种类,实现特征的精提取,对精提取出的子特征图像特征进行图像处理,获取零件的多种类多特征的质量信息。通过对零件的全局图像进行特征判别提取操作,可以提高零件加工特征质量信息感知的速度,并实现从零件的一张全局图像,获得零件多个加工特征的质量信息。
搜索关键词: 一种 特征 零件 质量 信息 智能 感知 方法 系统 装置
【主权项】:
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