[发明专利]文本检测模型训练方法、文本预测框方法及装置在审
| 申请号： | 202110714943.0 | 申请日： | 2021-06-25 |
| 公开（公告）号： | CN113378832A | 公开（公告）日： | 2021-09-10 |
| 发明（设计）人： | 马小明 | 申请（专利权）人： | 北京百度网讯科技有限公司 |
| 主分类号： | G06K9/32 | 分类号： | G06K9/32;G06K9/46;G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 北京市通商律师事务所 11951 | 代理人： | 巩靖 |
| 地址： | 100085 北京市*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本公开提供了一种文本检测模型训练方法、文本预测框检测方法及装置，涉及图像处理领域，尤其涉及人工智能、计算机视觉技术领域。具体实现方案为：在训练文本检测模型时，基于基础文本检测模型的注意力机制网络，对样本图片中的目标文本区域进行检测，提取图像特征，并不对样本图片中的所有文本区域进行检测，从而在基于训练好的模型进行文本检测时，避免对非目标文本检测区域进行识别，避免产生大量的噪音信息。 | ||
| 搜索关键词： | 文本 检测 模型 训练 方法 预测 装置 | ||
【主权项】：
暂无信息
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