[发明专利]图像识别模型训练方法、图像识别方法、装置及电子设备有效
| 申请号： | 202110714944.5 | 申请日： | 2021-06-25 |
| 公开（公告）号： | CN113378833B | 公开（公告）日： | 2023-09-01 |
| 发明（设计）人： | 马小明 | 申请（专利权）人： | 北京百度网讯科技有限公司 |
| 主分类号： | G06V20/62 | 分类号： | G06V20/62;G06V30/18;G06V30/19;G06V30/262;G06V10/764;G06V10/44;G06V10/82;G06N3/0464;G06N3/08 |
| 代理公司： | 北京市通商律师事务所 11951 | 代理人： | 巩靖 |
| 地址： | 100085 北京市*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本公开提供了一种图像识别模型训练方法、图像识别方法、装置及电子设备，涉及图像处理领域，尤其涉及人工智能、计算机视觉技术领域。具体实现方案为：通过确定训练样本集合，训练样本集合包括多个样本图片及各样本图片对应的文本标签；然后基于基础图像识别模型的特征提取网络，提取各样本图片的图像特征以及语义特征；继而基于提取的各样本图片的图像特征、语义特征以及标注的各样本图片对应的文本标签，以及预定的图像分类损失函数、语义分类损失函数，训练基础图像识别模型。也即是说，在训练图像识别模型时，同时考虑了视觉感知信息以及文本语义信息，从而即使图像存在模糊或者遮挡问题，也能够正确的识别出图像的文本。 | ||
| 搜索关键词： | 图像 识别 模型 训练 方法 装置 电子设备 | ||
【主权项】：
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