[发明专利]可疑行为量化评判的安卓应用分类授权法在审
申请号: | 202110715474.4 | 申请日: | 2021-06-27 |
公开(公告)号: | CN113326502A | 公开(公告)日: | 2021-08-31 |
发明(设计)人: | 刘秀萍;张军 | 申请(专利权)人: | 刘秀萍 |
主分类号: | G06F21/44 | 分类号: | G06F21/44;G06F21/31;G06F21/62 |
代理公司: | 暂无信息 | 代理人: | 暂无信息 |
地址: | 317100 浙江省*** | 国省代码: | 浙江;33 |
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摘要: | 本发明的可疑行为量化评判的安卓应用分类授权法,对现有的安卓系统授权机制,从辅助用户授权和细化授权方式二个方面进行改进,第一,针对应用程序大量获取用户隐私权限且越界获取十分严重的情况,从安全和隐私的角度,提出一种可疑行为量化评判方案,在应用程序安装时,通过检查申请的权限列表,评判应用程序的安全威胁程度,将评判结果以简单简洁直白的表述呈现给用户,帮助用户做出授权决策;第二,对现有的全选是或全选否的粗粒度授权方式进行改进,提出分类授权方法,对于其中的某些隐私权限,允许用户针对每项权限灵活的进行授权,同时,以替换方式,在保证应用程序正常运行的同时,保护用户的隐私信息不被泄露。 | ||
搜索关键词: | 可疑 行为 量化 评判 应用 分类 授权 | ||
【主权项】:
暂无信息
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