[发明专利]基于门控多尺度匹配网络的SAR图像小样本目标识别方法有效
| 申请号： | 202110716103.8 | 申请日： | 2021-06-24 |
| 公开（公告）号： | CN113283390B | 公开（公告）日： | 2022-03-08 |
| 发明（设计）人： | 张新禹;刘旗;刘永祥;姜卫东;黎湘;张双辉;霍凯 | 申请（专利权）人： | 中国人民解放军国防科技大学 |
| 主分类号： | G06V20/13 | 分类号： | G06V20/13;G06V10/40;G06V10/74;G06V10/774;G06V10/80;G06V10/82;G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 湖南企企卫知识产权代理有限公司 43257 | 代理人： | 任合明 |
| 地址： | 410073 湖*** | 国省代码： | 湖南;43 |
| 权利要求书： | 查看更多 | 说明书： | 查看更多 |
| 摘要： | 本发明属于雷达目标识别领域，具体涉及一种在小样本条件下，基于门控多尺度匹配网络的SAR图像目标识别方法，该方法利用已经在光学图像领域目标小样本识别任务中表现出优异性能的匹配网络，在其基础上，通过引入多尺度特征提取模块和门控单元，对传统的匹配网络进行改进，使其更加适合SAR图像目标识别任务。具体而言，利用多尺度特征提取模块对匹配网络不同卷积层的多尺度特征，利用门控单元根据不同识别任务对不同卷积层的特征赋予不同的权重大小，从而实现根据特定任务选择不同卷积层的特征进行SAR图像目标识别的效果，最终提升识别模型的泛化能力以及识别准确率。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 门控 尺度 匹配 网络 sar 图像 样本 目标 识别 方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
下载完整专利技术内容需要扣除积分，VIP会员可以免费下载。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息，商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于中国人民解放军国防科技大学，未经中国人民解放军国防科技大学许可，擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作，请联系【客服】
本文链接：http://www.vipzhuanli.com/patent/202110716103.8/，转载请声明来源钻瓜专利网。
- 上一篇：一种底部进料的烟用料液罐装装置
- 下一篇：一种折叠风扇
