[发明专利]一种配电网故障预测的方法在审
| 申请号： | 202110716310.3 | 申请日： | 2021-06-28 |
| 公开（公告）号： | CN113358977A | 公开（公告）日： | 2021-09-07 |
| 发明（设计）人： | 贾俊青;杨德宇;武文丽;郭杉 | 申请（专利权）人： | 内蒙古电力（集团）有限责任公司内蒙古电力科学研究院分公司 |
| 主分类号： | G01R31/08 | 分类号： | G01R31/08 |
| 代理公司： | 北京中政联科专利代理事务所(普通合伙) 11489 | 代理人： | 刘艳 |
| 地址： | 010020 内蒙古自治区呼和浩特*** | 国省代码： | 内蒙古;15 |
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| 摘要： | 一种配电网故障预测的方法，包括如下步骤：S1、设置训练用配电网；S2、调控训练用配电网的故障类型和对应的环境条件；S3、将调控后的故障类型所具有的特征输入至训练用模型，并将具有该特征的故障类型标记为故障F；S4、构建深度学习模型；S5、将深度学习模型与待检测配电网连接，利用深度学习模型检测配电网的故障情况；S6、统计配电网的故障情况及发生故障时的环境条件；S7、根据环境条件对配电网的故障情况进行预测。本发明能对配电网的故障进行预测，以提前对配电网进行针对性的维护，保障配电网能够稳定的运行使用。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 配电网 故障 预测 方法 | ||
【主权项】：
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