[发明专利]一种支持增量学习的图片分类方法及装置在审
| 申请号： | 202110716563.0 | 申请日： | 2021-06-28 |
| 公开（公告）号： | CN113591913A | 公开（公告）日： | 2021-11-02 |
| 发明（设计）人： | 段黎婷;刘惠义 | 申请（专利权）人： | 河海大学 |
| 主分类号： | G06K9/62 | 分类号： | G06K9/62;G06K9/46;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 南京纵横知识产权代理有限公司 32224 | 代理人： | 董建林 |
| 地址： | 210024 江*** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种支持增量学习的图片分类方法及装置，其方法包括：选取训练集中的训练图片样本输入卷积神经网络，通过卷积神经网络选取典型图片样本；通过典型图片样本更新代表性记忆内存；将代表性记忆内存和增量任务的数据集进行数据增广，构建测试集；将测试集中的测试图片样本输入卷积神经网络，通过卷积神经提取特征向量；将所有测试图片样本的特征向量输入训练好的分类器，通过分类器增量输出图片分类结果。本发明能够学习图片特征，在线分类图片，提高分类准确率。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 支持 增量 学习 图片 分类 方法 装置 | ||
【主权项】：
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