[发明专利]使用定向攻击探索黑盒神经网络的方法、装置、处理设备、存储介质有效
| 申请号： | 202110717049.9 | 申请日： | 2021-06-28 |
| 公开（公告）号： | CN113298238B | 公开（公告）日： | 2023-06-20 |
| 发明（设计）人： | 周晓勇;梁淑云;刘胜;马影;陶景龙;王启凡;魏国富;夏玉明;徐明;殷钱安;余贤喆 | 申请（专利权）人： | 上海观安信息技术股份有限公司 |
| 主分类号： | G06N3/04 | 分类号： | G06N3/04;G06N3/094;G06F21/55 |
| 代理公司： | 合肥市浩智运专利代理事务所(普通合伙) 34124 | 代理人： | 张景云 |
| 地址： | 200333 上海市浦东新*** | 国省代码： | 上海;31 |
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| 摘要： | 本发明公开一种使用定向攻击探索黑盒神经网络的方法、装置、处理设备及存储介质，本发明对及候选网络模型均通过多种攻击算法获得对抗样本，利用丰富的对抗样本集分别对候选网络模型和未知网络模型进行攻击，比较攻击结果，攻击结果最接近的两个模型结构和参数最相似，采用该方法，能够快速找到黑盒神经网络的结构和参数，可提高对抗样本鲁棒性，避免单一生成模型与攻击目标模型结构差异过大造成的攻击成功率低下问题。 | ||
| 搜索关键词： | 使用 定向 攻击 探索 黑盒 神经网络 方法 装置 处理 设备 存储 介质 | ||
【主权项】：
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