[发明专利]一种电力数据修复方法在审
| 申请号： | 202110717117.1 | 申请日： | 2021-06-25 |
| 公开（公告）号： | CN113485986A | 公开（公告）日： | 2021-10-08 |
| 发明（设计）人： | 夏飞;汤铭;王鹏飞;邹昊东;宋浒;胡游君;刘军;邱玉祥;张磊;刘赛;高雪;晁凯;杨勰 | 申请（专利权）人： | 国网江苏省电力有限公司信息通信分公司;南京南瑞信息通信科技有限公司 |
| 主分类号： | G06F16/215 | 分类号： | G06F16/215;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 南京纵横知识产权代理有限公司 32224 | 代理人： | 母秋松 |
| 地址： | 210003 *** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种电力数据修复方法，利用SOM神经网络对历史电力数据集中电力数据进行分类处理；利用Pearson相关系数理论，获得电力数据类型满足关联性阈值的影响因素；将缺失数据的影响因素输入训练好的LSTM神经网络，获得缺失数据的电力数据类型；根据缺失数据的电力数据类型采用不同的方法对数据进行修复。本发明考虑到电力数据的复杂非线性，利用神经网络的学习能力强，能够处理非线性问题的特性，实现电力数据的修复，可有效提升分类效率和准确率。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 电力 数据 修复 方法 | ||
【主权项】：
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